“5A”解决方案杭州观远数据有限公司

产品介绍:

2019中国智慧零售行业-最佳创新产品奖

一、产品名称:“5A”解决方案

二、企业名称:杭州观远数据有限公司

三、产品介绍

1.“5A”解决方案

观远数据提出一整套从BI(敏捷分析)到AI(智能决策)的完整“5A”落地路径方法论:Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Augmented增强化、Actionable行动化,根据企业的数据基础,协助客户规划相应的数字化升级路径。而这正是观远数据与传统商业智能不同之处,以智能决策为目标,分步构建,持续升级,为客户打造面向未来的智能决策大脑。图片1

2. 产品矩阵图片2

1)产品特性及差异化

  观远数据新一代智能数据分析平台,与国内外各种BI产品相比,本质的价值区别体现在“轻、快、易、灵”:4个小时实现极简部署以及敏捷化的量级区别,海量的数据可以实现秒级响应,普通业务人员1小时即可上手使用,应用门槛大幅度降低。图片3

观远数据践行“AI+BI 让决策更智能”的理念,助力零售企业构建决策大脑;不同于传统的工具性BI产品,差异在于:

(1)面向业务场景:共享行业分析思路,按行业及用户角色内置业务场景;

(2)面向决策过程:不只是静/动态报表,更是产生决策依据,让数据驱动决策;

(3)面向智能未来:真正将AI融入BI,让数据推演预测,引导智能商业的未来。

2)核心优势

(1)智能数据准备,快速完成清洗与整理

无需数据分析技术基础,让普通业务人员也能完成数据清洗与整理;利用可视化Smart ETL 平台,高效完成数据准备过程。

(2)移动BI,让决策尽在"掌"握

让数据化决策融入组织的运作,无缝集成企业移动客户端和业务系统,完全打通企业微信、钉钉等app,随时随地基于数据来沟通和协作。

(3)全渠道数据池,一站式监控经营指标

快速接入企业本地和云端的内外部、线上线下数据,轻松搭建一站式大数据自助分析平台。

(4)预置行业分析模版,一键开启分析

借鉴观远数据在行业应用成熟的数据分析实践,提炼通用分析思路和模板,即刻接入您的数据。

(5)AI预测,面向业务的增强化智能分析

由业内资深数据科学家牵头,底层依托Spark技术,支持丰富的预测分析、机器学习等算法,打造销售预测、需求预测、智能诊断、智能订货等深度AI应用场景。

3.零售与消费行业解决方案

1)拥有8大赋能中心、100+分析场景、300+行业分析指标体系,全面构建企业决策大脑。

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2)主要解决的问题

帮助“连锁零售行业”解决了如下挑战和痛点:

(1)如何快速快速定位、自动诊断门店销售/库存异常?

(2)如何快速实现门店的品类优化,提前洞察新品有爆品趋势?

(3)如何实现千人千面管理,进行个性化营销?

帮助“快消品行业”解决了如下挑战和痛点:

(1)快消品企业与经销商、渠道、终端之间涉及多套业务系统,数据传递效率低下,难以准确掌握

一线的商品销售和库存情况。

(2)当前快消市场往往面临全球性竞争对手的冲击,快速的市场反应能力和决策能力显得尤为重要。

(3)以销定产的模式对经销商的订单需求提出更精准的要求,如何降低生产过量造成的商品损耗以

及过少造成的销售损失?

帮助“商超行业”解决了如下挑战和痛点:

(1)巨头涌入,新锐品牌异军突起,对传统商超企业造成巨大冲击,在转型升级的战略时间点很多

企业毫无头绪。

(2)新零售新技术的普及,导向数字化商品和数字化顾客的趋势,对信息化水平一般的业务一线带

来很大挑战。

(3)企业自上而下的经营效率变革,要求决策提速、商品汰换加快、库存周转天数降低、单店盈利

能力提升,需要全面的数据赋能。

帮助“商业地产行业”解决了如下挑战和痛点:

(1)随着经济下行和商业地产的增长过快,整个行业空置率持续走高,品牌稀缺效应凸显,招商调

改面临巨大压力。

(2)当前商业地产同质化竞争严重,定位不清晰,给经营带来巨大挑战。如何制定清晰的经营主题,

持续提升活动策划能力、新媒体运作能力甚至是IP塑造能力?

(3)商业地产的会员营销服务能力非常重要,包括全渠道会员、体验式互动、精准化营销、个性化

服务等。

帮助“泛互联网行业”解决了如下挑战和痛点:

(1)获客成本高昂:当下新用户的获取成本越来越高,而质量却参差不齐,由于市场和产品在KPI

目标的不一致产生大量的推广资源损耗。

(2)改进产品体验:市场竞争激烈,同质化产品严重,如何通过产品快速迭代改善用户体验,提升

核心竞争力,进行差异化竞争。

(3)用户行为分析:当前互联网产品用户注意力容易转移,如何通过数据分析培养用户忠诚度,制

定精准的营销方案促进转化。

帮助“金融行业”解决了如下挑战和痛点:

(1)业务支撑系统众多,数据来源复杂,数据之间难以互通,各部门间数据统计口径不一致,难以

保证数据一致性。

(2)取数制表繁琐,数据获取周期长,开发报表费时费力,而且面向不同业务部门和支行的相同需

求往往需要重复制作。

(3)领导和业务部门数据需求经常变化,科技部人员配备有限,数据服务难以及时响应。

4.我们的价值

新一代智能数据分析平台,给你的不仅仅是降本提效,助力增长,更是决策的升级。图片5

企业简介:

观远数据以“让决策更智能”为使命,深耕零售与消费,致力于为客户提供“AI+BI 新一代智能数据分析平台”以及零售行业应用成熟的数据分析实践。创新性地提出一整套从BI(敏捷分析)到AI(智能决策)的 “5A”落地路径: Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Augmented增强化、Actionable行动化,根据企业的数据基础,协助客户规划相应的数字化升级路径。而这正是观远数据与传统商业智能不同之处,以智能决策为目标,分步构建,持续升级,为客户打造面向未来的智能决策大脑。

公司总部位于杭州,并在北京、上海、深圳等地设有办事处。观远数据目前已获得包括襄禾资本、红杉资本、线性资本等多家顶级VC机构的投资,并先后入选全球顶尖的微软加速器、万达创新加速器、腾讯AI加速器,典型客户代表有联合利华、百威英博、欧莱雅、ochirly、Lily女装、江南布衣、小红书、蜜芽宝贝、沃尔玛、迪卡侬、全家、汉堡王、Tims Coffee、谊品生鲜、生鲜传奇、上蔬永辉、来伊份等等。