过去,人工补货的运营成本极其高昂,店员需要自主发现缺货产品并自行去仓库补货,而这种纯人眼扫描的补货方式很容易造成错漏,尤其是在相似产品的补货过程中。而单纯的计算机视觉识别技术对图像识别算法要求严苛,成本高昂。
BOE货架监控方案以实时、可信赖的货架数据,识别货架信息,自动生成货架商品棚格图,加速货架补货频率,推动供应链条高效运转。
方案的创新之处:
1.区别于传统的计算机视觉识别技术,Captana 方案定位为轻巧、好用、专为零售,逐步从重度依赖于识别图像升级到了识别电子价签ID。货架上的价签内置的LED灯会以专利的频率进行闪烁以展示价签ID,货架或屋顶摄像头捕捉到发出的闪灯信号后,就能从后台调读取此价签背后绑定的商品信息。结合图像识别,自动输出该货架的棚格图,在一段时间的运营后,还可以生成商品以及各个品类/区域/时段的ROI数据,反哺门店供应链以及品牌端的各个部门,用真实表现数据做更好的预测和改进。
2.缺货报告会自动下发给店铺运营人员,店员可操控电子价签闪灯来提示补货商品,方便快捷且准确高效。
3.方案创新的使用了视觉CV技术结合对货架上的价签的监控,由此实现对产品缺货、货架人流量等跟运营至关重要的数据的全记录、全分析。
产品已在7Fresh以及法国Monoprix门店投入使用,运行状态良好,已为客户挽回损失超过数万欧元,第一单rollout产生。
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