图普新零售AI场景数据平台于2018年正式上线，定位垂直深度智能运营分析平台。平台成功将人工智能、计算机视觉等前沿技术成果与线下门店的运营管理策略相结合，依托先进的人脸识别、Re-ID行人重识别、手势识别、物体与场景识别等技术算法，通过”云+端“的模式，智能分析人、货、场多维度图像信息，为门店提供智能决策支持。通过对传统零售数据缺失割裂的痛点进行精准打击，帮助零售门店真正实现可视化、数据化，打造全新的新零售产品业态。�

1）围绕“人”的数字化呈现及应用

A. 客流统计及用户画像��

通过门店内部署的人脸识别摄像头采集线下数据，然后通过算法在云端进行分析，得出门店内客流情况，帮助门店精准分析客流转化情况。同时，通过对用户年龄、性别、表情、衣着等进行识别，建立用户画像，帮助门店进行客群特征分析。目前，图普商业智能客流统计在线下场景中的识别准确率达到95%以上。

B. 新老顾客识别及客群分析

无感知方式智能绑定顾客人脸信息与消费记录，实现VIP到店提醒，精准的个性化营销推送，实现会员管理的智能化升级。

2）围绕“货”的数字化呈现及应用

货架审计及陈列商品分析

依托物体识别技术，实现“货”的数字化（SKUID），将“货”与“人”、“物”建立连接。通过部署在货架区域的摄像头，进行实时的货架陈列面数据获取，一方面可对比标准陈列，为商家和运营者提供实时的缺货、摆错、摆放不合规等指标，提高货品流转效率；另一方面积累下结构化的货架数据，记录消费者货架前行为数据，并对接RFID系统，提供各SKU的拿取、试穿数据，帮助运营者在商品货架陈列设计、商品选品等方面进行决策。

3）围绕“场”的数字化呈现及应用

店面全幅热力图&顾客动线轨迹分析�

基于多模型组合的行人重识别技术，实现“人”与“场”的连接，对进店顾客在店内流向趋势进行可视化呈现。直观掌握进店顾客在门店内长时间停留区域和高关注度货架，以及门店客流在不同时段内变化趋势，帮助各门店优化动线设计及货架陈列布局，优化人员配置，并为门店开展促销提供决策支持，极大提升销售能力与整店坪效。

图普新零售AI场景数据平台已累计接入多个行业数百家头部连锁企业，签约覆盖两万家以上零售门店。其中包括3C数码、家店、手机O2O、连锁零售、鞋服、珠宝、餐饮、生鲜零售等行业，合作客户包括华为、OPPO、名创优品、美的、香奈儿、安踏、都市丽人、爱回收、7-11、屈臣氏等。

2019年，在与业内十几家企业（包括商汤、依图、格灵深瞳、汇纳等人工智能企业）沃尔玛Ω8项目比赛中，成为唯一入围企业参与到400家店铺5万个镜头试点改造项目中人工智能企业。同时，在中国李宁项目智慧门店数字化建设项目中，分别与华为云、腾讯云、阿里云四家生态行业巨头激烈角逐之下收到中标通知书。

2020年，图普成为华为全球旗舰店智慧化门店建设的唯一供应商。为华为建立基于客流统计的智慧化门店算法解决方案，对各个楼层的客流进行不同维度的数据统计及大数据分析，为运营决策提供数据支撑。通过数据后台的各项统计结果，华为可以分析出门店存在的隐性问题或分析出优化关键点，并进行调整，提升消费者的购物体验，从而提高销售转化率。

图普为华为全球旗舰店进行门店数字化建设，通过客流热力图（左图）,与全幅热力图（右图）等各个楼层的全局客流分析，为功能区的布局优化提供数据依据，帮助华为根据动线图和热力图评估出优化位置，以形成紧密且热度更高的布场方案，将客流引导至门店各个角落，挖掘消费者的潜在购物需求，最终提升销售转化率。

“人”的数字化-客群分析

“人”的数字化-客群分析

“货”的数字化-商品拿取识别

“场”的数字化-全幅热力图